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機械学習と統計とプログラミングについてちょっとずつ勉強していきます。

2015-03-08から1日間の記事一覧

回帰モデルにおけるL1正則化とL2正則化の効果

概要 回帰モデルとは、与えられた入力を用いて目標変数を予測するモデルです。 回帰モデルでは過学習を防ぐため、誤差関数(二乗誤差関数など)に次の式で表される正則化項を加えて最小化します。この形の正則化項を用いる回帰をブリッジ回帰と呼びます。 特に…