【書評】続・わかりやすいパターン認識 -教師なし学習入門-
- 作者: 石井健一郎,上田修功
- 出版社/メーカー: オーム社
- 発売日: 2014/08/26
- メディア: 単行本(ソフトカバー)
- この商品を含むブログ (2件) を見る
概要
「続・わかりやすいパターン認識 -教師なし学習入門-」の書評です。
本書は「教師なし学習」について、基礎から応用、最先端の内容までまとめた一冊です。
タイトルに「続」とあるように、「わかりやすいパターン認識」の続編という位置づけですが、前作を読んでいなくても理解できるような構成になっています。
- 作者: 石井健一郎,前田英作,上田修功,村瀬洋
- 出版社/メーカー: オーム社
- 発売日: 1998/08
- メディア: 単行本
- 購入: 19人 クリック: 110回
- この商品を含むブログ (40件) を見る
内容
最初の3分の1が統計的な知識などの基礎的な内容です。
統計・ベイズ統計についての説明と、それらを用いたパラメータ推定について説明しています。
次の3分の1が応用的、というかメジャーな教師なし学習アルゴリズムに関する内容です。
EMアルゴリズム、隠れマルコフモデル、ガウス混合モデル、K-Means、凸クラスタリングといった内容を扱います。
教師あり学習と教師なし学習を常に対比させながら説明が進むので、この2つがどう違うのかということをきっちり理解できると思います。
最後の3分の1が最先端の内容、ノンパラメトリックベイズに関するものです。
本書では70ページ以上使ってノンパラメトリックベイズの基礎から応用まで丁寧に説明しています。
ノンパラメトリックは初心者向けのまとまった資料がほとんどない状況だったので、非常に価値のある内容ではないかと思います。
良いところ
特に良いと思ったのは、
- 読者が数式をしっかり追えるように細かい配慮がなされていること
- 具体的な実験例が豊富で理解しやすいこと
の二点です。タイトルにある「わかりやすい」は、「理解しようと努力した時に手助けしてくれる」という意味だと思います。
また、説明の切り口が独特な箇所がいくつかあり、すでに知っている内容についても再発見がありました。