2014-05-01から1ヶ月間の記事一覧
概要 PyMCはPythonのベイズ統計用ライブラリです。特にMCMCに重点を置いています。 Python3にPyMCを導入するのに割りと手こずったのでメモします。 参考になれば幸いです。 インストールの前準備 今回はPyMC version 3を試します。(まだalpha版です。) Pytho…
概要 統計の勉強の一環で、最近はこの本を読んでます。かなり分かりやすいです。データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)作者: 久保拓弥出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2012/05/19メディア: …
この記事は古くなっています。 最新版の記事はこちらになります。 MacでPythonの機械学習環境構築(2015年2月版) - old school magic MacでPythonの機械学習環境構築(2015年2月版) - old school magic 概要 MacでPythonの管理と環境構築の備忘録です。 色々試…
統計学の目的の一つとして、「確率分布を推測する」というものがあります。 その確率分布を予測する方法として、最尤推定やベイズ推定などがあります。統計を学んでいると、 対数尤度を最大化すると良い予測になる 対数周辺尤度*1を最大化すると良い予測にな…
その1 フリーソフトで作る音声認識システム その2 自然言語処理のための機械学習入門 その3 はじめてのパターン認識 その4 キーポイント線形代数 幕間 機械学習と統計学 その5 キーポイント確率・統計図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を…
その1 フリーソフトで作る音声認識システム その2 自然言語処理のための機械学習入門 その3 はじめてのパターン認識 その4 キーポイント線形代数 幕間 機械学習と統計学キーポイント確率統計 (理工系数学のキーポイント 6)作者: 和達三樹,十河清出版社/メー…
機械学習の勉強を始めた当初、統計学を学ぶ必要性をあまり感じていませんでした。 というのも、統計学自体をほとんど知らなかったので、統計学についてちょっと変なイメージを持っていたからだと思います。しかし、機械学習を勉強するにつれ、統計学と機械学…
その1 フリーソフトで作る音声認識システム その2 自然言語処理のための機械学習入門 その3 はじめてのパターン認識キーポイント線形代数 (理工系数学のキーポイント 2)作者: 薩摩順吉,四ツ谷晶二出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 1992/10/22メディア: 単行…
統計学 (サイエンス・パレット)作者: 上田修功出版社/メーカー: 丸善出版発売日: 2014/01/25メディア: 新書この商品を含むブログを見る統計学について、数式を用いないで説明した一冊です。統計(と確率)の基礎からデータの集め方・実験・結果の考察といった…